Pacchetti R e pipeline riproducibili per l'analisi del mercato del lavoro, delle competenze richieste negli annunci online e dei dati statistici ufficiali. Il codice è pubblicato su GitHub con licenza aperta.
Strumenti per trasformare i microdati delle Comunicazioni Obbligatorie in episodi di lavoro, carriere e indicatori per contratto collettivo.
Analisi temporale dei rapporti di lavoro
Trasforma i rapporti di lavoro con periodi sovrapposti in segmenti temporali continui, classificati per stato occupazionale. Gestisce contratti concorrenti, periodi di non occupazione e distinzione tra tempo pieno e part-time.
Analisi longitudinale delle carriere lavorative
Analisi e visualizzazione dei dati prodotti da vecshift: analisi di sopravvivenza, valutazione d'impatto, difference-in-differences, reti di transizione e traiettorie di carriera.
Usa vecshift
Comunicazioni Obbligatorie per contratto collettivo
Analizza i rapporti di lavoro per CCNL: rilevanza per avviati e giornate effettive, distribuzione per Centro per l'Impiego e per tipologia contrattuale, evoluzione della retribuzione mediana dichiarata all'avviamento.
Monitoraggio delle Classificazioni Standard
Job containerizzato che rileva le nuove revisioni delle Classificazioni Standard del Ministero del Lavoro, le archivia in DuckDB e produce un report delle differenze rispetto alla revisione precedente.
Importazione degli annunci di lavoro online (OJA) e analisi delle competenze richieste sulle tassonomie ESCO e CP2021.
Co-occorrenza e specializzazione delle competenze
Indici di specializzazione (Balassa/RCA), reti di co-occorrenza, distanze e cluster tra professioni, ranking temporale, competenze emergenti, previsione delle quote e scomposizione delle variazioni per fonte.
Importazione di OJA italiani in DuckDB
Importa, normalizza e indicizza in DuckDB gli annunci di lavoro online a livello regionale (NUTS-2). Ingestione di snapshot mensili e API di lettura basata su dplyr.
Algoritmi di clustering su reti pesate costruite da tabelle di mobilità tra posizioni, professioni o settori.
Mobility Network Clustering Analysis
Costruisce reti pesate da tabelle di mobilità e usa le cricche per individuare cluster discreti e annidati di posizioni con elevata mobilità interna. Include visualizzazioni ggraph, dati sintetici e metriche di qualità della segmentazione.
Backend scalabili per moneca
Estende moneca a matrici di grandi dimensioni con stochastic block model gerarchici, clustering bipartito e clustering di flusso con Map Equation e Infomap. I risultati restano compatibili con le funzioni di analisi di moneca.
Estende moneca
Client e pipeline per scaricare, documentare e aggiornare dati ISTAT ed europei in modo riproducibile.
Download e trattamento dei dati ISTAT
Accesso all'API SDMX di ISTAT per qualsiasi dataset pubblicato, inclusi gli High Value Datasets, e ai dati demografici di demo.istat.it. Gestione dei metadati, cache ed etichettatura automatica.
Codici territoriali e classificazioni ISTAT
Client dell'API SITUAS di ISTAT: scarica e mette in cache codici e classificazioni territoriali, ricodifica i codici soppressi in quelli vigenti e individua e pulisce i codici territoriali nei dataset.
Feed RSS di ISTAT
Individua i feed RSS e Atom pubblicati sul sito ISTAT, ne analizza il contenuto e produce sintesi delle notizie e dei comunicati.
Database regionale della Commissione Europea
Automazione dello scarico dei dati ARDECO (JRC e DG REGIO) su popolazione, occupazione, PIL, reddito e investimenti per i livelli NUTS 0-3, con archivio DuckDB, cluster regionali e dashboard.
Microsimulazione e modelli econometrici sulle retribuzioni e sul prelievo a carico dei lavoratori.
Indice degli sgravi sul lavoro dipendente
Microsimulazione statica mensile del prelievo a carico del lavoratore dipendente in Italia dal 2021, confrontata con la legislazione del dicembre 2020. Scompone la variazione del salario reale netto e misura l'effetto delle soglie nominali non indicizzate. Usa solo materiali pubblici.
Determinanti e differenziali salariali in Italia
Modello econometrico VECM delle determinanti dei salari in Italia. L'analisi è conclusa: codice e risultati restano disponibili per consultazione e riproduzione.
Nessun progetto in questa area.
I pacchetti si installano da GitHub con remotes::install_github(). Per segnalazioni usare le issue dei singoli repository; per collaborazioni e adattamenti a nuovi dati, scrivere dal modulo contatti.